publication foto Журнал «Наука и образование сегодня» выходит раз в два месяца, 19 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 1(82) 2025 г. Выйдет - 18.02.2025 г. Статьи принимаются 14.02.2025 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Информация о материале
Просмотров: 331

Логинова Н.В.

Логинова Наталья Владиславовна - старший инженер-программист, Epam systems Montenegro DOO Podgorica,  г. Подгорица, Черногория

Аннотация: cтатья посвящена методам оптимизации производительности web-приложений. В работе рассматриваются различные подходы, такие как минификация и обфускация кода, кэширование, оптимизация изображений и базы данных, применение CDN, разделение кода и асинхронные API, Lazy loading и Optimistic UI Updates. Также представлены статистические данные и диаграммы, демонстрирующие влияние каждого из указанных методов на производительность web-приложения. В статье расссмотрены конкретные примеры использования данных методов в крупнейших мировых корпорациях. Данная работа будет полезна разработчикам web-приложений, менеджерам проектов и всем, кто стремится улучшить производительность своих web-приложений.

Ключевые слова: оптимизация производительности, frontend разработка, web-приложения, UX, улучшение скорости загрузки страницы, анализ производительности.

Список литературы

  1. Flanagan D. (2011). JavaScript: The Definitive Guide: Activate Your Web Pages. O'REILLY.
  2. Srivastava A. (2015). Web Performance Daybook Volume 2: Techniques and Tips for Optimizing Web Site Performance. O'Reilly Media.
  3. Grigorik I. (2013). High Performance Browser Networking: What every web developer should know about networking and web performance. O'Reilly Media.
  4. Mechanic M. (2018). Web Performance in Action: Building Fast Web Pages. Manning Publications.
  5. Myers S. (2008). High Performance Web Sites: Essential Knowledge for Front-End Engineers. O'Reilly Media.
  6. Lindley S. (2017). Pro Website Development and Operations: Streamlining DevOps for large-scale websites. Apress.
  7. Souders S. (2009). Even Faster Web Sites: Performance Best Practices for Web Developers. O'Reilly Media.
  8. Farrelly E. (2019). Javascript Performance: Optimize ES2015, jQuery, Angular, React and more. Packt Publishing.
  9. Grigorik I. (2014). Web Page Optimization: The Pragmatic Approach. O’Reilly Media.
  10. Souder S. (2018). Optimizing the Critical Rendering Path: Advanced Page Load Speed Techniques. O’Reilly Media.
  11. Jon Duckett. (2014) JavaScript and JQuery: Interactive Front-End Web Development.
  12. Marijn Haverbeke. (2018) Eloquent JavaScript.
Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Логинова Н.В. МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ WEB-ПРИЛОЖЕНИЙ № 1(78), 2024 - С. {см. журнал}.

 pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 836

Тимаков П.И.

Тимаков Павел Иванович – магистрант,

 кафедра криминалистики и инженерно-технических экспертиз,

Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы

Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье приводится обзор математических программ для расчета опасных факторов пожара.

Ключевые слова: опасные факторы пожара, интегральная модель пожара, зонная модель прогнозирования динамики ОФП, полевая модель прогнозирования динамики ОФП.

Список литературы

  • Полехин П.В. Пожары и пожарная безопасность в 2020 году [Текст]: Статистический сборник / П.В. Полехин [и др.]. Под общей редакцией Д.М. Гордиенко. М.: ВНИИПО, 2021. 12 с.: ил. 5.
  • О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2020 г. [Текст]: Государственный доклад / МЧС России. М.: МЧС России; ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2021. 264 с.
  • Официальный сайт Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. [Электронный ресурс]. Режим доступа: mchs.gov.ru/ (дата обращения:27.10.2021).
  • Стратегия в области развития гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечения пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах на период до 2030 года [Электронный ресурс]: Указ Президента РФ от 16 октября 2019 № 501 «О Стратегии в области развития гражданской обороны, защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций, обеспечения пожарной безопасности и безопасности людей на водных объектах на период до 2030 года» / Президент Российской Федерации. − Собрание законодательства Российской Федерации, N 42 (ч. III), 21.10.2019, ст.5892 // Официальный интернет-портал правовой информации: Режим доступа [сайт]: pravo.gov.ru, 16.10.2019, N 0001201910160046; docs.cntd.ru/ (дата обращения:27.10.2021).
  • Сухотина М.А. Программные комплексы, используемые для определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности [Текст] / М.А. Сухотина, Н.В. Тихонова // Пожаровзрывобезопасность, 2012. № 4. Т. 21. С. 46–49.
  • Яковлев В.В. Перспективы развития программных комплексов расчета пожарного риска и проектирования процессов пешеходной динамики в условиях пожара [Текст] / В.В. Яковлев, М.В. Гравит, О.В. Недрышкин // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, 2014. № 1 (190). С. 224–230.
  • Прогнозирование опасных факторов пожара: Учебное пособие / Ю.Д. Моторыгин, В.А. Ловчиков, Ф.А. Дементьев, Ю.Н. Бельшина. СПб.: Астерион, 2013. 108 с.
  • Моторыгин Ю.Д. Математическое моделирование процессов возникновения и развития пожаров: монография / Под общей редакцией В.С. Артамонова. СПб.: Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы МЧС России, 2011. 184 с.
  • Моторыгин Ю.Д. Моделирование пожароопасных режимов в электросети автомобилей для принятия решения при проведении пожарно-технической экспертизы // Пожаровзрывобезопасность, 2016. Т. 25. № 9. С. 45-51.
  • Ярош А.С. Анализ математических моделей развития опасных факторов пожара в системе зданий и сооружений [Текст] / А.С. Ярош [и др.] // Вестник, 2019. № 1. С. 50‒56.
  • Технический регламент о требованиях пожарной безопасности [Текст]: Федеральный закон (ФЗ) от 22 июля 2008 № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности (с изменениями на 30 апреля 2021 года)» / Государственная Дума Федерального Собрания Российской Федерации. Собрание законодательства Российской Федерации. № 30. 28.07.2008 (ч. I), ст. 3579 // Российская газета. N 163, 01.08.2008 // Парламентская газета, N 47-49, 31.07.2008 (без приложения) // Режим доступа [сайт]: docs.cntd.ru/ (дата обращения:27.10.2021).
  • ГОСТ 12.1.004-91 Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Пожарная безопасность. Общие требования (с Изменением N 1) [Текст]: ГОСТ (Государственный стандарт) / Комитет стандартов, мер и измерительных приборов при Совмине СССР. ‒ Официальное издание. М.: Стандартинформ, 2006 // Режим доступа [сайт]: docs.cntd.ru/ (дата обращения:27.10.2021).
  • Кошмаров Ю.А. Прогнозирование опасных факторов пожара в помещении [Текст]: Учеб. пособие / Ю.А. Кошмаров [и др.]. М.: Академия ГПС МЧС России, 2012. 126 с.
  • Алексеева Е.И. Обзор компьютерных программ моделирования динамики пожара в зданиях [Текст] / Е.И. Алексеева // БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ: ПРОБЛЕМЫ И РЕШЕНИЯ, 2017, Лесниково, 25–26 мая 2017 года, 2017. С. 377‒380.
  • Свирин И.С. Обзор моделей распространения пожара в зданиях [Текст] / И С. Свирин // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций, 2013. № 6. С. 114‒129.
  • Невдах В.В. Динамика факторов пожара, детектируемых извещателями, в закрытом помещении: моделирование [Текст] / В.В. Невдах // Приборы и методы измерений, 2015. № 2. Т. 6. С. 239‒248.
  • Сысоева Т.П. Применение компьютерного моделирования динамики распространения пожара для установления месторасположения очага пожара [Текст] / Т.П. Сысоева, С.Ф. Лобова, А.А. Кухарев // Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России, 2019. С. 121‒131.
  • Сухотина М.А. Программные комплексы, используемые для определения расчётных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и сооружениях и строениях различных классов функционально пожарной опасности [Текст] / М.А. Сухотина, Н.В. Тихонова // Пожаровзрывобезопасность, 2012. № 4. Т. 21. С. 46‒49.
  • Методика определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах [Текст]: Приказ МЧС России от 10 июля 2009 № 404 «Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска на производственных объектах (с изменениями на 14 декабря 2010 года)» / Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. Пожарная безопасность, N 3, 2009 // Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполнительной власти. N 37, 14.09.2009 (без приложений к Методике) // Режим доступа [сайт]: docs.cntd.ru/ (дата обращения:27.10.2021).

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Тимаков П.И. ОБЗОР МАТЕМАТИЧЕСКИХ ПРОГРАММ ДЛЯ РАСЧЕТА ОПАСНЫХ ФАКТОРОВ ПОЖАРА ПРИ УСТАНОВЛЕНИИ ОЧАГА ПОЖАРА// Наука и образование сегодня № 9(68), 2021 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 831

Тимаков П.И.

Тимаков Павел Иванович – магистрант,

кафедра криминалистики и инженерно-технических экспертиз,

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы

Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье приводится анализ пожарной обстановки на территории Российской Федерации в разрезе пятилетнего периода. А также анализ применимости детерминантных математических моделей динамики опасных факторов пожара при установлении очага пожара.

Ключевые слова: опасные факторы пожара, математическая оценка очаговых признаков.

Список литературы

  • Полехин П.В. Пожары и пожарная безопасность в 2020 году [Текст]: Статистический сборник / П.В. Полехин [и др.]. Под общей редакцией Д.М. Гордиенко. М.: ВНИИПО, 2021. 112 с.: ил. 5.
  • О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2020 г. [Текст]: Государственный доклад / МЧС России. М.: МЧС России; ФГБУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2021. 264 с.
  • Официальный сайт Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. [Электронный ресурс]. Режим доступа: mchs.gov.ru/ (дата обращения: 04.10.2021).
  • The International Technical Committee for the Prevention and Extinction of Fire. [Электронный ресурс]. Режим доступа: ctif.org/ (дата обращения: 04.10.2021).
  • Кошмаров Ю.А. Моделирование динамики начальной стадии пожара в помещениях, зданиях и сооружениях при воспламенении горючей жидкости [Текст]: Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / 05.26.03. Пожарная и промышленная безопасность (технические науки) // Ю. А. Кошмаров. М.: Академия государственной противопожарной службы МЧС России, 2004. 201 с.
  • Методика определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и пожарных отсеках различных классов функциональной пожарной опасности [Текст]: Приказ МЧС России от 30 июня 2009 № 382 «Об утверждении методики определения расчетных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности (с изменениями на 2 декабря 2015 года)» / Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. Российская газета. N 161. 28.08.2009 // [Электронный ресурс]. Режим доступа: docs.cntd.ru/ (дата обращения: 04.10.2021).
  • Ярош А.С. Анализ математических моделей развития опасных факторов пожара в системе зданий и сооружений [Текст] / А. С. Ярош [и др.] // Вестник, 2019. № 1. С. 50‒56.
  • Технический регламент о требованиях пожарной безопасности [Текст] Федеральный закон (ФЗ) от 22 июля 2008 № 123-ФЗ «Технический регламент о требованиях пожарной безопасности (с изменениями на 30 апреля 2021 года)» / Государственная Дума Федерального Собрания Российской Федерации. Собрание законодательства Российской Федерации, N 30, 28.07.2008, (ч. I), ст. 3579 // Российская газета. N 163, 01.08.2008 // Парламентская газета. N 47-49, 31.07.2008 (без приложения) // [Электронный ресурс]. Режим доступа: docs.cntd.ru/ (дата обращения: 04.10.2021).
  • ГОСТ 12.1.004-91 Система стандартов безопасности труда (ССБТ). Пожарная безопасность. Общие требования (с Изменением N 1) [Текст]: ГОСТ (Государственный стандарт) / Комитет стандартов, мер и измерительных приборов при Совмине СССР. Официальное издание. М.: Стандартинформ, 2006 // [Электронный ресурс]. Режим доступа [сайт]: docs.cntd.ru/ (дата обращения: 04.10.2021).
  • Кошмаров Ю.А. Прогнозирование опасных факторов пожара в помещении [Текст]: Учеб. пособие / Ю.А. Кошмаров [и др.]. М.: Академия ГПС МЧС России, 2012. 126 с.
  • Кошмаров Ю.А. Математическая модель начальной стадии пожара в помещении при воспламенении горючей жидкости [Текст] / Ю.А. Кошмаров // Пожаровзрывобезопасность, 2004. № 5. С. 70‒80.
  • Колодяжный С.А. Математическое моделирование динамики основных опасных факторов в начальной стадии пожара [Текст] / С.А. Колодяжный, И.И. Переславцева // Известия Казанского государственного архитектурно-строительного университета, 2014. № 4 (30). С. 403‒412.
  • Щербакова К.С. Численное моделирование пожаров, проблемы применения интегральной и полевой моделей [Текст] / К.С. Щербакова, И.А. Рябова, И.В. Ситников // Современные технологии обеспечения гражданской обороны и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, 2014. С. 188‒191.
  • Миклина Е.А. О проблемах моделирования динамики пожара [Текст] / Е.А. Миклина, С.Н. Волкова // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы, 2018. С. 599‒602.
  • Ситников И.В. Имитационное моделирование термогазодинамических процессов развития пожара для определения его критической продолжительности [Текст] / И.В. Ситников [и др.] // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, 2012. С. 251‒253.
  • Ахтулов А.Л. Анализ основных моделей пожара, применяемых для определения начальной стадии возгорания [Текст] / А.Л. Ахтулов [и др.] // Омский научный вестник, 2015. № 3 (143). С. 8‒11.
  • Данилина Н.Е. Расследование пожаров [Текст]: Учебное пособие / Н.Е. Данилина. Тольятти: Тольяттинский государственный университет (ТГУ), 2018. 214 с.
  • Выявление очаговых признаков и путей распространения горения методом исследования слоев копоти на месте пожара [Текст]: Методические рекомендации. М.: МЧС России, 2008. 46 с. // [Электронный ресурс]. Режим доступа [сайт]: docs.cntd.ru/ (дата обращения: 04.10.2021).

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Тимаков П.И. ИССЛЕДОВАНИЕ ДИНАМИКИ ОПАСНЫХ ФАКТОРОВ ПОЖАРА ПРИ УСТАНОВЛЕНИИ ОЧАГА ПОЖАРА// Наука и образование сегодня № 9(68), 2021 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 836

Останов К., Давранов О.

 Останов Курбон - кандидат педагогических наук, доцент;

Давранов Одил - магистрант,

кафедра теории вероятностей и математической статистики, математический факультет,

Самаркандский  государственный университет,

г. Самарканд, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье рассмотрены методические рекомендации по некоторым особенностям изменения расчетных схем в условиях неопределенности. Рассмотрены три варианта начисления процентов за пользование деньгами на единичном промежутке: в конце промежутка по ставке i начисляются проценты; в конце промежутка начисляются проценты по случайной ставке, в среднем ставка равна i процентов; проценты начисляются дважды: половина - незадолго до конца промежутка и вторая половина - на таком же временном расстоянии после окончания промежутка.Рассматриваемая задача довольно абстрактна, однако из нее последуют прозрачные и несложные выводы. Детерминированный эквивалент случайных процентов (второй вариант) равен математическому ожиданию случайной величины начисляемых процентов. Детерминированный эквивалент случайного (во времени) начисления процентов (третий вариант) больше, чем математическое ожидание (по моменту времени) начисляемых процентов.

Ключевые слова: расчетные схемы, неопределенность, начисление процентов, детерминированный эквивалент, плавающая ставка процента, случайные потоки платежей, рисковые инвестиционные процессы.

Список литературы

  • Капитоненко В.В. Финансовая математика и ее приложения. М.: Приор, 1998.
  • Малыхин В.И. Финансовая математика: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 237 с.
  • Уотшем Т.Дж., Паррамоу Л. Количественные методы в финансах: Пер. с англ. М. ЮНИТИ, 1998.
  • Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Т. 1, 2. М.: Фазис, 1998.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Останов К., Давранов О. НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ИЗМЕНЕНИЯ РАСЧЕТНЫХ СХЕМ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ // Наука и образование сегодня № 7(66), 2021 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija