publication foto Журнал «Наука и образование сегодня» выходит ежемесячно, 6 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 10(33), октябрь 2018 г. Выйдет - 01.10.2018 г. Статьи принимаются до 01.10.2018 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Babkin O.V., Varlamov A.А., Gorshunov R.А., Dos E.V., Kropachev A.V., Zuev D.О.

Babkin Oleg Vyacheslavovich - Strategy Consultant,

IBM;

Varlamov Aleksandr Aleksandrovich - CTO,

SHARXDC LLC,

MOSCOW;

Gorshunov Roman Aleksandrovich - Solution Architect,

AT&T, BRATISLAVA, SLOVAKIA;

Dos Evgenii Vladimirovich - Lead DevOps Architect,

EPAM, MINSK, REPUBLIC OF BELARUS;

Kropachev Artemii Vasilyevich - Principal Architect,

LI9 TECHNOLOGY SOLUTIONS, NORTH CAROLINA;

Zuev Denis Olegovich - Independent Consultant,

NEW JERSEY,

USA

Abstract: development of power and temperature monitoring system is a key aspect of ensuring of data centers performance. It is important to build accurate model of the scalable server room power consumption system and cost-effective cooling facility. Systematic analysis demonstrates that the servers’ power consumption is always correlated with key workload parameters of shared storage, memory, computational capability and network bandwidth. It was considered that for management of temporal and spatial temperature variations of servers’ stability it is necessary to develop accurate temperature map modeling algorithm. It was shown that computational fluid dynamics simulation is most effective instrument of analysis while it uses mathematical methods for development of precise fluid flow model. Though, it was proved to be a very complex model because it based on differential equation with no analytical solution so resource-intensive numerical procedures have to be used in this case. It was proposed to use algorithm which allows decreasing complexity of computational fluid dynamics simulation and building accurate temperature map. Proposed algorithm is based on building of heat- and air-flow graphs. Simplified temperature model for servers is oriented on the computational and memory-sockets of servers, as well as on heat removal capability referring to the fan speed changes. Model included building of thermal RC network scheme of the system which is based on connection between thermal and electrical losses. Cooling facility of developed model included cooling tower, chiller, server room air conditioning and server room air handling. It was considered that for estimation of data center servers temperature map, it is necessary to analyze account interactions of multiple servers’ heat and air flows within the bounds of the server’s room. This procedure allowed developing accurate heat recirculation scheme of data center platform.

Keywords: data center, temperature map, power consumption, cooling facility, servers’ room, computational fluid dynamics simulation, RC network.

References

  1. Kralicek E., 2016. Physical vs. Virtual Server Environments. The Accidental SysAdmin Handbook. 121-134.
  2. Rivoire S., RanganathanР. and Kozyrakis С. “A Comparison of High-Level Full-System Power Models,”HotPower8, 2008. 3–3.
  3. Pedram М. and Hwang I.“Power and performance modeling in a virtualized server system,” in Parallel Processing Workshops (ICPPW), 2010. 39th International Conference on. Р 520–526. IEEE, 2010.
  4. Megdiche M., Dependability Engineering for Data Center Infrastructures. Data Center Handbook. 275-305. doi:10.1002/9781118937563.ch15.
  5. Choi J., Kim Y., Sivasubramanjam А., Srebric J., Wang Q. and J. Lee. “A CFD-based tool for studying temperature in rack-mounted servers,”Computers, IEEE Transactions on 57. № 8 (2008): 1129–1142.
  6. Heath Т., Centeno А.Р., George Р., Ramos L., Jaluria Y. and Bianchini R. “Mercury and freon: temperature emulation and management for server systems,” in ACM SIGARCH Computer Architecture News. Vol. 34, no. 5, Pp. 106–116. ACM, 2006.
  7. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems publication information, 2013. IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, 21(2)..
  8. Ayoub R., Nath R. and Rosing Т. “JETC: Joint energy thermal and cooling management for memory and CPU subsystems in servers,” inHigh Performance Computer Architecture (HPCA), 2012. IEEE 18th International Symposium onю 1–12. IEEE, 2012.
  9. Pakbaznia and Pedram М. “Minimizing data center cooling and server power costs,” in Proceedings of the 14th ACM/IEEE international symposium on Low power electronics and design. Pp. 145–150. ACM, 2009.
  10. Hwang D.C., Manno V.P., Hodes М. and Chan G.J. “Energy savings achievable through liquid cooling: A rack level case study,” in Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (ITherm), 2010 12th IEEE Intersociety Conference on. Pp. 1–9. IEEE, 2010.
  11. Breen T.J., Walsh E.J., Punch J., Shah A.J. and Bash С.Е. “From chip to cooling tower data center modeling: Part I influence of server inlet temperature and temperature rise across cabinet,” inThermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (ITherm), 2010. 12th IEEE Intersociety Conference on, pp. 1–10. IEEE, 2010.
  12. Gao T., Samadiani E., Schmidt R. & Sammakia B., 2013. Dynamic Analysis of Hybrid Cooling Data Centers Subjects to the Failure of CRAC Units. Volume 2: Thermal Management; Data Centers and Energy Efficient Electronic Systems.
  13. Kim J., Ruggiero М. and Atienza D. “Free cooling-aware dynamic power management for green datacenters,” in High Performance Computing and Simulation (HPCS), 2012. International Conference on. Р 140–146. IEEE, 2012.
  14. Kim J., Sabry M.M., Ruggiero M. & Atienza D., Power-Thermal Modeling and Control of Energy-Efficient Servers and Datacenters. Handbook on Data Centers. 857-913.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright    

Babkin O.V., Varlamov A.А., Gorshunov R.А., Dos E.V., Kropachev A.V., Zuev D.О. MODELING AND MONITORING OF INFORMATION SYSTEM INFRASTRUCTURE// Наука и образование сегодня № 10 (33), 2018 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Волчков А.Е.

Волчков Андрей Евгеньевич – студент магистратуры,

направление: бизнес-информатика,

профиль: управление электронным бизнесом и интернет-проектами,

факультет математической экономики, статистики и информатики,

Российский экономический университет Г.В. Плеханова, г. Москва

Аннотация: в статье рассматриваются основные этапы, которые помогут начинающему или действующему предпринимателю разобраться, из чего должен состоять сайт. Этапы несут рекомендательный характер. 

Ключевые слова: сайт, дизайн, структура сайта, концепция сайта.

Список литературы

  1. Севостьянов И., Кудрявцев С. SEO для клиента. СПб.: Питер, 2016. 272 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright    

Волчков А.Е. КАКИМ ДОЛЖЕН БЫТЬ «ИДЕАЛЬНЫЙ САЙТ» И С ЧЕГО НАЧАТЬ? // Наука и образование сегодня №7 (30), 2018 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Завалов Р.А., Гараев Р.А.

Завалов Роман Александрович – магистрант;

Гараев Рашит Аюпович – кандидат физико-математических наук, доцент,

кафедра вычислительной техники и защиты информации,

Уфимский государственный авиационный технический университет,

г. Уфа

Аннотация: биометрическая идентификация личности по лицу, хотя и не обеспечивает абсолютно надежного результата, весьма привлекательна, главным образом, благодаря бесконтактности. Подобная технология может оказаться  достаточно требовательной  к вычислительным ресурсам и неэффективной при попытке реализации на маломощных вычислителях. Приводятся результаты экспериментальных исследований, направленных на получение реальных оценок затрат вычислительных ресурсов микроконтроллеров при выполнении алгоритма обнаружения лиц на изображении.

Ключевые слова: биометрическая аутентификация, локализация объектов на изображении, алгоритм Виолы-Джонса, микроконтроллеры, ограниченные вычислительные ресурсы.

Список литературы

  1. Viola. P. Robust Real-Time Object Detection: tech. report / P. Viola, M. Jones. (city: Cambridge) Cambridge, 2001. 320 p.
  2. Великий Я.О. Анализ принципа распознавания объектов на изображении методом Виолы–Джонса / Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии, 2015. № 68. С. 162-166.
  3. Chang-yeon Jo. Face Detection using LBP features. / CS 229 Machine Learning Final Projects, Stanford, 2008. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://cs229.stanford.edu/proj2008/Jo-FaceDetectionUsingLBP features.pdf/ (дата обращения: 06.06.2018).
  4. Juliano E.C. Cruz. A comparison of Haar-like, LBP and HOG approaches to concrete and asphalt runway detection in high resolution imagery. / Juliano E.C. Cruz, Elcio H. Shiguemori, Lamartine N.F. Guimaraes – J. Comp. Int. Sci., 2015. 6 (3):121-136.
  5. LUPA300 CMOS Image Sensor. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.onsemi.com/pub/Collateral/NOIL1SM0300A-D. PDF/ (дата обращения: 06.06.2018).

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright    

Завалов Р.А., Гараев Р.А. РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ВИОЛЫ-ДЖОНСА НА МИКРОКОНТРОЛЛЕРЕ С ОГРАНИЧЕННЫМИ РЕСУРСАМИ // Наука и образование сегодня №6 (29), 2018 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Гараев Р.А., Китаева С.В.

Гараев Рашит Аюпович – кандидат физико-математических наук, доцент;

Китаева Светлана Владимировна – магистрант,

кафедра вычислительной техники и защиты информации,

Уфимский государственный авиационный технический университет,

г. Уфа

Аннотация: при проектировании современных защищенных сетей вычислителей на базе микроконтроллеров необходимо предусматривать, в числе прочего, шифрование трафика с использованием криптоалгоритмов. Приводятся результаты экспериментальных исследований, направленных на получение реальных оценок затрат вычислительных ресурсов микроконтроллеров с архитектурой RISC при выполнении криптоалгоритмов асимметричного и симметричного шифрования.

Ключевые слова: криптография, микроконтроллеры, вычислительные ресурсы, RSA, AES, ГОСТ 28147-89.

Список литературы

  1. BigDigits. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.di-mgt.com.au/ bigdigitsmanual/index.html/ (дата обращения: 02.02.2018).
  2. AES. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://github.com/pfalcon/ aes256_128/ (дата обращения: 02.02.2018).

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright    

Гараев Р.А., Китаева С.В. ПРАКТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ МИКРОКОНТРОЛЛЕРОВ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПОПУЛЯРНЫХ КРИПТОАЛГОРИТМОВ // Наука и образование сегодня №5 (28), 2018 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija