publication foto Журнал «Наука и образование сегодня» выходит раз в два месяца, 19 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 1(82) 2025 г. Выйдет - 18.02.2025 г. Статьи принимаются 14.02.2025 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Информация о материале
Просмотров: 455

Сайдахмедов И.М., Сайдахмедов Э.Э.

Сайдахмедов Игамбердли Мухтарович – доктор технических наук, профессор, советник,

ИП ООО «PETROMARUZ UZBEKISTAN»;

Сайдахмедов Элёрбек Эгамбердиевич – доктор технических наук, заместитель председателя Правления - руководитель департамента,

департамент подготовки и углубленной переработки нефти и газа,

АО «O’ZLITINEFTGAZ»,

г. Ташкент, Республика Узбекистан

 Аннотация: в статье рассмотрены вопросы повышения эффективности процессов по улучшению качества нефтяных битумов, в том числе интенсификация процесса производства битумов путем направленного регулирования свойств сырья окисления с позиций физико-химической механики нефтяных дисперсных систем.

Ключевые слова: качество, нефтяные битумы, дисперсная система, дисперсная фаза, физико-химические свойства.

 Список литературы

  • Гуреев А.А. Интенсификация некоторых процессов переработки нефтяного сырья на базе принципов физико-химической механики / А.А. Гуреев, З.И. Сюняев. М.: ЦНИИТЭнефтехим, 1984. 64 с.
  • Кутьин Ю.А. Битумные технологии и качество битумов / Ю.А. Кутьин, Э.Г. Теляшев, Г.Н. Викторова // Химия и технология топлив и масел, 2006. № 2. С. 10-12.
  • Сафиева Р.З. Физикохимия нефти. Физико-химические основы технологии переработки нефти / Р.З. Сафиева. М: Химия, 1998. 448 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Сайдахмедов И.М., Сайдахмедов Э.Э.ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОКИСЛЕНИЯ СМЕСЕВОГО СЫРЬЯ ОПТИМАЛЬНОГО СОСТАВА// Наука и образование сегодня № 3(72), 2022 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 475

Макаров А.Е., Варламов А.А.

Макаров Анатолий Евгеньевич - старший архитектор программного обеспечения,

Digital IQ, Феникс, штат Аризона;

Варламов Александр Александрович - старший архитектор решений,

LI9 INC,Роли, Северная Каролина,

Соединенные Штаты Америки

Аннотация: рассмотрены особенности организации интерфейса безопасной передачи данных при работе с аппаратно-программной платформой облачного сервиса. Указаны преимущества использования интерфейсов класса «Oblivious RAM» с целью защите «чувствительных данных» пользователя в том случае, когда владелец сервиса придерживается политики «Honest but Curious». Предложена модель построения древовидной структуры канала передачи данных, которая базируется на оптимизации эффективности работы алгоритмов защиты данных через варьирование количества дочерних узлов и промежуточных уровней. Целевыми функциями определения эффективности интерфейса «Oblivious RAM» выступали показатели нагрузки на пропускную способность информационного канала и ресурс информационного хранилища сервера, а также показатель надежности защиты данных. Проведена оценка эффективности разработанного алгоритма по сравнению с алгоритмом «Partition ORAM».

Ключевые слова: облачный сервис, «чувствительные данные», интерфейс «Oblivious RAM», информационное хранилище, пропускная способность, математическая модель, целевая функция.

Список литературы

  • Yuan D. (2013). Computation and storage in the cloud understanding the trade-offs. Elsevier.
  • Foster I. & Gannon D.B. (2017). Cloud computing for science and engineering. The MIT Press.
  • Chaki R. (2015). Applied computation and security systems. Springer.
  • Wang G., Chen B., Li W., Pietro R.D., Yan X. & Han H. (2021). Security, privacy, and anonymity in computation, communication, and storage: 13th International Conference, SpaCCS 2020, Nanjing, China, December 18-20, 2020: proceedings. Springer.
  • Smith H. (2011). Data center: cost-effective strategies, implementation, and management. CRC Press.
  • Cho S., Hwang S., Shin W., Kim N. & In H.P. (2021). Design of Military Service Framework for Enabling Migration to Military SaaS Cloud Environment. Electronics, 10 (5).
  • Zhang J., Ma Q., Zhang W. & Qiao D. (2017). TSKT-ORAM: A Two-Server k-ary Tree Oblivious RAM without Homomorphic Encryption. Future Internet, 9 (4).
  • Hoang T., Yavuz A.A. & Guajardo J. (2020). A Multi-server ORAM Framework with Constant Client Bandwidth Blowup. ACM Transactions on Privacy and Security, 23 (1). 1–35.
  • Dautrich J. & Ravishankar C. (2015). Combining ORAM with PIR to Minimize Bandwidth Costs. Proceedings of the 5th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy. https://doi.org/10.1145/2699026. 2699117.
  • Dautrich J. & Ravishankar C. (2015). Tunably-Oblivious Memory. Proceedings of the 5th ACM Conference on Data and Application Security and Privacy. https://doi.org/10.1145/2699026.2699097.
  • Zhang J., Zhang W. & Qiao D. (2015). GP-ORAM: A Generalized Partition ORAM. Network and System Security, 268–282. https://doi.org/10.1007/978-3-319-25645-0_18.
  • Zhang J., Zhang W., Qiao D. (2014) S-ORAM: a segmentation-based oblivious RAM. In: Proc. ASIACCS.
  • Ren L., Fletchery C.W., Kwony А., Stefanov E., Shi E., van Dijkz M. and Devadasy S. (2014) Ring ORAM: Closing the Gap Between Small and Large Client Storage Oblivious RAM. In Proc. IACR Cryptology ePrint Archive 2014: 997.
  • Boneh D., Mazieres M. and Popa R.A. Remote oblivious storage: Making oblivious RAM practical. Manuscript, http://dspace.mit.edu/bitstream/ handle/1721.1/62006/MIT-CSAIL-TR-2011-018.pdf, 2011.
  • Stefanov E., van Dijk M., Shi E., Fletcher C., Ren L., Yu X. & Devadas S. (2013). Path ORAM. Proceedings of the 2013 ACM SIGSAC Conference on Computer & Communications Security - CCS '13. https://doi.org/10.1145/ 2508859.2516660.
  • Ren L., Yu X., Fletcher C.W., van Dijk M., Devadas S. (2006) Design space exploration and optimization of path oblivious RAM in secure processors. In: Proc. ISCA.
  • Wang R., Zhang Y. & Yang J. (2018). D-ORAM: Path-ORAM Delegation for Low Execution Interference on Cloud Servers with Untrusted Memory. 2018 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA). https://doi.org/10.1109/hpca.2018.00043.
  • Zhang J., Ma Q., Zhang W. & Qiao D. (2016). TSKT-ORAM: A two-server k-ary tree ORAM for access pattern protection in cloud storage. MILCOM 2016 - 2016 IEEE Military Communications Conference. https://doi.org/ 10.1109/ milcom.2016.7795381.
  • Li S., Zhao M., Jiang H., Xu Q. & Wei X. (2016). Efficient ORAM Based on Binary Tree without Data Overflow and Evictions. Communications in Computer and Information Science, 596–607. https://doi.org/10.1007/978-981-10-0356-1_62.
  • Li S., Zhao M., Jiang H., Xu Q.,& Wei,X. (2016). Efficient ORAM Based on Binary Tree without Data Overflow and Evictions. Communications in Computer and Information Science, 596–607. https://doi.org/10.1007/978-981-10-0356-1_62.
  • Ma Q. & Zhang W. (2018). Towards Practical Protection of Data Access Pattern to Cloud Storage. MILCOM 2018 - 2018 IEEE Military Communications Conference (MILCOM). https://doi.org/10.1109/milcom.2018. 8599798.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Макаров А.Е., Варламов А.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЗАЩИТЫ ИНТЕРФЕЙСА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ ПРИ РАБОТЕ С СЕТЕВЫМИ СЕРВИСАМИ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ «OBLIVIOUS RAM»// Наука и образование сегодня № 2(71), 2022 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 757

Макаров А.Е., Варламов А.А.

Макаров Анатолий Евгеньевич - старший архитектор программного обеспечения,

Digital IQ, Феникс, штат Аризона;

Варламов Александр Александрович - старший архитектор решений,

LI9 INC, Роли, Северная Каролина,

Соединенные Штаты Америки

Аннотация: рассмотрены современные подходы по оптимизации конструктивных параметров стратосферных беспилотных летательных аппаратов дальнего радиуса действия. Проведена классификация базовых задач, которые необходимо решить для эффективного внедрения данных аппаратов в качестве узлов сети «Интернет транспортных средств». На базе уравнений для подъемной силы, аэродинамического сопротивления, тяги и момента тангажа, как основы для дифференциальных уравнений состояния, построена математическая модель полета аппарата в автоматическом режиме. В модели учтена зависимость уровня солнечного облучения в соответствии с географического положением аппарата и расположением фотоэлементов. Задача оптимизации режима функционирования летательного аппарата, таким образом, была сведена к математической задаче нахождения максимума для целевой функции показателя эффективности накопления и потребления энергии.

Ключевые слова: аэронавигационные системы, «Интернет транспортных средств», беспилотный летательный аппарат, HALE, солнечные элементы, аэродинамические параметры, целевые функции.

Список литературы

  • Gilli A. & Gilli M. (2018). Emerging Technologies: Unmanned Aerial Vehicles. Oxford Scholarship Online.
  • Mink R. (2020). Implementation and Evaluation of Unmanned Aerial Vehicles and Sensor Systems in Weed Research. Göttingen: Cuvillier Verlag.
  • Kang K., Prasad J.V. & Johnson E. (2016). Active Control of a UAV Helicopter with a Slung Load for Precision Airborne Cargo Delivery. Unmanned Systems, 04 (03), 213-226. doi:10.1142/s2301385016500072.
  • Ahmad K. & Rahman H. (2012). Flutter Analysis of X-HALE UAV-A Test Bed for Aeroelastic Results Validation. Applied Mechanics and Materials, 245, 303-309. doi:10.4028/www.scientific.net/amm.245.303.
  • Tarihi M., Noori M.M. & Madani M. (2020). Improving the Performance of HALE UAV Communication Link Through MIMO Cooperative Relay Strategy. Wireless Personal Communications, 113 (2), 1051-1071. doi:10.1007/s11277-020-07267-5.
  • Ahmad K. & Rahman H. (2012). Flutter Analysis of X-HALE UAV-A Test Bed for Aeroelastic Results Validation. Applied Mechanics and Materials, 245, 303-309. doi:10.4028/www.scientific.net/amm.245.303.
  • Furfaro R., Ganapol B.D., Johnson L.F. & Herwitz S. (2005). Model-based neural network algorithm for coffee ripeness prediction using Helios UAV aerial images. Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology VII. doi:10.1117/12.627420.
  • Hwang H., Cha J. & Ahn J. (2019). Solar UAV design framework for a HALE flight. Aircraft Engineering and Aerospace Technology, 91 (7), 927-937. doi:10.1108/aeat-03-2017-0093.
  • Liu X.D., Li S.L. & Tang Y. (2015). Fuel System Configuration and Restructuring of MALE and HALE UAV. Applied Mechanics and Materials, 779, 268-276. doi:10.4028/www.scientific.net/amm.779.268.
  • Ng J.S., Bryan Lim W.Y., Dai H.-N., Xiong Z., Huang J., Niyato D., Hua X.-S., Leung C. & Miao C. (2020). Communication-Efficient Federated Learning in UAV-enabled IoV: A Joint Auction-Coalition Approach. GLOBECOM 2020 – 2020. IEEE Global Communications Conference. https://doi.org/10.1109/globecom42002.2020.9322584.
  • Chakraborty N., Chao Y., Li J., Mishra S., Luo C., He Y., Chen J., & Pan Y. (2021). RTT-based Rogue UAV Detection in IoV Networks. IEEE Internet of Things Journal, 1–1. https://doi.org/10.1109/jiot.2021.3051293.
  • Lim W.Y., Huang J., Xiong Z., Kang J., Niyato D., Hua X.-S., Leung C. & Miao C. (2021). Towards Federated Learning in UAV-Enabled Internet of Vehicles: A Multi-Dimensional Contract-Matching Approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 1–15. https://doi.org/10.1109/tits.2021.3056341.
  • Abualola H., Otrok H., Barada H., Al-Qutayri M. & Al-Hammadi Y. (2021). Matching game theoretical model for stable relay selection in a UAV-assisted internet of vehicles. Vehicular Communications, 27, 100290. https://doi.org/10.1016/j.vehcom.2020. 100290.
  • Xian-Zhong G., Zhong-Xi H., Zheng G., Xiong-Feng Z., Jian-Xia L. & Xiao-Qian C. (2013). Parameters determination for concept design of solar‐powered, high‐altitude long‐endurance UAV. Aircraft Engineering and Aerospace Technology, 85 (4), 293-303. doi:10.1108/aeat-jan-2012-0011.
  • Shiau J.K., Ma D.M., Yang P.Y. and Wang C.F. (2009). “Design of a solar power management system for an experimental UAV”, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 45 (4). Р 1350-1360.
  • Klesh A.T. and Kabamba P.T. (2009). “Solar-powered aircraft: energy-optimal path planing and perpetual endurance”, Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 32 (4). Р 1320-1329.
  • Shiau J.K., Ma D.M. and Chiu C.W. (2010), “Optimal sizing and cruise speed determination for a solar-powered airplane”, Journal of Aircraft, 47 (2). Р 622-629.
  • Hwang H., Cha J. & Ahn J. (2019). Solar UAV design framework for a HALE flight. Aircraft Engineering and Aerospace Technology, 91 (7), 927-937. doi:10.1108/aeat-03-2017-0093.
  • Romeo G., Frulla G. and Cestino E. (2007), “Design of a high-altitude long-endurance solar-powered unmanned air vehichle for multi-payload and operations”, Journal of Aerospace Engineering. Vol. 221. Р 199-216.
  • Joshi T., Dhameliya J., Prakash T., Mistri S., Yerramalli C.S., Guha A. & Pant R.S. (2019). Conceptual Design and Sizing of a Wing-Tip Extension Mechanism for HALE UAV. 2019 International Conference on Nascent Technologies in Engineering (ICNTE). doi:10.1109/icnte44896.2019.8945964.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Макаров А.Е., Варламов А.А. ПОСТРОЕНИЕ АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЭРОНАВИГАЦИОННЫХ СИСТЕМ «HALE» ИНФОРМАЦИОННОЙ СЕТИ «ИНТЕРНЕТ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ» // Наука и образование сегодня № 2(71), 2022 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 713

Макаров А.Е., Варламов А.А.

Макаров Анатолий Евгеньевич - старший архитектор программного обеспечения

Digital IQ,Феникс, штат Аризона;

Варламов Александр Александрович - старший архитектор решений,

LI9 INC,Роли, Северная Каролина,

Соединенные Штаты Америки

Аннотация: рассмотрены современные подходы в области организации распределенных информационных сетей. Указан приоритет внедрения стандарта 5G, на основе которого предоставляется возможность расширить инструментарий обработки входных данных на уровне сетевых сервисов и реорганизовать сетевую структуру с целью оптимизации ключевых параметров и дальнейшего масштабирования телекоммуникационной сети. Показано, что в рамках внедрения стандарта 5G и задачи работы с большими объемами входных данных в режиме реального времени при расширении и модификации структуры сетевых узлов значительно увеличивается вероятность возникновения локальных перегрузок информационных каналов. Решение данной задачи путем наращивания вычислительного ресурса аппаратно-программной платформы и пропускной способности сетевой инфраструктуры при этом рассматривается как неэффективное. Поэтому была предложена комплексная методика прогнозирования и устранения перегрузок в инфраструктуре телекоммуникационной сети стандарта 5G, которая базируется на алгоритмах с оценкой минимума и алгоритмах ограниченного обновления. Показано, что предложенная методика позволяет увеличить точность прогнозирования и локализации потенциальных перегрузок при ограничении потребления вычислительного ресурса и пропускной способности информационных каналов общей инфраструктуры распределенной информационной сети.

Ключевые слова: телекоммуникационные сети, стандарт 5G, вычислительный ресурс, пропускная способность, алгоритмы с оценкой минимума, алгоритмы ограниченного обновления, экстремумы целевых функций.

  • Список литературы

    • Marriwala N., Tripathi C.C., Kumar D. & Jain,S. (2021). Mobile Radio Communications and 5G Networks Proceedings of Mrcn 2020. Springer Singapore.
    • Kim H. (2020). Design and optimization for 5G wireless communications. Wiley-IEEE Press.
    • Zhang J., Ma Q., Zhang W. & Qiao D. (2017). TSKT-ORAM: A Two-Server k-ary Tree Oblivious RAM without Homomorphic Encryption. Future Internet, 9 (4), 57. https://doi.org/10.3390/fi9040057/
    • Hoang T., Yavuz A.A. & Guajardo J. (2020). A Multi-server ORAM Framework with Constant Client Bandwidth Blowup. ACM Transactions on Privacy and Security. 23 (1). 1–35. https://doi.org/10.1145/3369108.
    • Li J., Li X. & Ning Y. (2020). Deep Learning Based Image Recognition for 5G Smart IoT Applications. Electronics, 5(2), 75–82. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-108738/v1.
    • Liu C.H., Kind A. & Vasilakos A.V. (2013). Sketching the data center network traffic. IEEE Network, 27 (4), 33–39. https://doi.org/10.1109/mnet. 2013.6574663.
    • Al-Fares M., Radhakrishnan S., Raghavan B., Huang N. and Vahdat A. (2010) “Hedera: Dynamic flow scheduling for data center networks”. In Proc. NSDI. Р. 19.
    • Al-Fares M., Loukissas A. & Vahdat A. (2008). A scalable, commodity data center network architecture. Proceedings of the ACM SIGCOMM 2008 Conference on Data Communication - SIGCOMM '08. https://doi.org/10.1145/ 1402958.1402967.
    • Ikada S. & Hamaguchi Y. (2009). Approximate Frequency Counts Algorithm for Network Monitoring and Analysis: Improvement of "Lossy Counting". 2009 First International Conference on Emerging Network Intelligence. https://doi.org/10.1109/emerging.2009.27.
    • Liu C.H., Kind A. & Vasilakos A.V. (2013). Sketching the data center network traffic. IEEE Network, 27 (4), 33–39. https://doi.org/10.1109/mnet. 2013.6574663.
    • Cormode G. & Muthukrishnan S. (2005). An improved data stream summary: the count-min sketch and its applications. Journal of Algorithms, 55 (1). 58–75. https://doi.org/10.1016/j.jalgor.2003.12.001.
    • Cormode G. & Muthukrishnan M. (2012). Approximating Data with the Count-Min Sketch. IEEE Software, 29(1), 64–69. https://doi.org/10.1109/ms.2011.127.
    • Liu C.H. & Fan J. (2014). Scalable and Efficient Diagnosis for 5G Data Center Network Traffic. IEEE Access, 2, 841–855. https://doi.org/10.1109/ 2014.2349000.
    • Estan C. & Varghese G. (2003). New directions in traffic measurement and accounting. ACM Transactions on Computer Systems, 21 (3), 270–313. https://doi.org/10.1145/859716. 859719.

  • Ссылка для цитирования данной статьи 

    Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

    Макаров А.Е., Варламов А.А. АЛГОРИТМЫ ЗАЩИТЫ И ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УЗЛОВ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ 5G // Наука и образование сегодня № 2(71), 2022 - С. {см. журнал}.

    pdf publikacija