publication foto Журнал «Наука и образование сегодня» выходит раз в два месяца, 19 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 3(84) 2025 г. Выйдет - 19.08.2025 г. Статьи принимаются 15.08.2025 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Информация о материале
Просмотров: 1059

Петров Д.И.

Петров Дмитрий Игоревич – аспирант, кафедра корпоративного управления, экономический факультет, Департамент корпоративных финансов и корпоративного управления, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва

Аннотация: в статье описаны механизмы и принципы осуществления акционерного контроля Российской Федерации за госкомпаниями через механизм внедрения ключевых показателей эффективности. Выделены особенности взаимодействия менеджмента компании и государства в вопросах реализации стратегических задач и системы вознаграждения.

Представленный анализ помогает понять механизм контроля и реализации прав собственности Российской Федерации посредством системы ключевых показателей эффективности. Результаты анализа могут быть использованы для понимания взаимодействия государства и госкомпаний и повышения открытости информации о вознаграждениях менеджмента компаний.

Ключевые слова: ключевые показатели эффективности, государственная собственность, долгосрочная программа развития, система мотивации менеджмента, госкомпания.

Список литературы

  1. Методические указания по применению ключевых показателей эффективности государственными корпорациями, государственными компаниями, государственными унитарными предприятиями, а также хозяйственными обществами, в уставном капитале которых доля участия Российской Федерации, субъекта Российской Федерации в совокупности превышает пятьдесят процентов. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.rosim.ru/documents/143749/ (дата обращения: 15.05.2016).
  2. Об утверждении Методических рекомендаций по организации работы Совета директоров в акционерном обществе: Приказ Федерального агентства по управлению государственным имуществом от 21.11.2013 № 357. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://base.garant.ru/70853752/ (дата обращения: 15.05.2016).
  3. Радыгин А., Мальгинов Г. Государственная собственность в российских корпорациях: проблемы эффективности управления и государственного регулирования. Институт экономики переходного периода. М., 2001.
  4. Финансовый менеджмент: теория и практика. Ковалев В.В. Учебник. Издательство: «Проспект». 2008. 1024 с.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Петров Д.И. СИСТЕМА КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ИМУЩЕСТВОМ РОССИЙСКИХ КОМПАНИЙ С ГОСУДАРСТВЕННЫМ УЧАСТИЕМ // Наука и образование сегодня №10 (21), 2017 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 1437

Федоров А.И., Балашов А.В.

Федоров Александр Игоревич – магистрант;

Балашов Артем Викторович – магистрант,

направление: экономика,

магистерская программа: международная экономика,

кафедра мировой экономики и международных экономических отношений,

Санкт-Петербургский государственный экономический университет,

г. Санкт-Петербург

Аннотация: в статье анализируется динамика изменения основных экономических показателей России и США до и после введения экономических санкций.

Ключевые слова: санкции, анализ, показатели, экономика, ВВП, безработица, инфляция, процент, инвестиции, торговля, экспорт, импорт.

Список литературы

  1. Export and import of Russian Federation. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://trademap.org/Country_SelProductCountry_TS.aspx/ (дата обращения: 16.09.2017).
  2. FDI. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://data.worldbank.org/indicator/BX.KLT.DINV.CD.WD/ (дата обращения: 16.09.2017).
  3. GDP, GDP per capita. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.worldbank.org/ (дата обращения: 16.09.2017).
  4. Inflation, unemployment. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.tradingeconomics.com/ (дата обращения: 16.09.2017).
  5. Ставка ЦБ РФ, ставка ФРС США. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://quote.rbc.ru/ (дата обращения: 16.09.2017).
  6. Хронология введения санкций против российских граждан и компаний. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ria.ru/spravka/20150216/1046144422.html/ (дата обращения: 16.09.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Федоров А.И., Балашов А.В. РЕЗУЛЬТАТЫ ВВЕДЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ САНКЦИЙ СО СТОРОНЫ США В ОТНОШЕНИИ РОССИИ // Наука и образование сегодня №10 (21), 2017 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 996

Новикова А.В., Лихоносов А.В.

Новикова Анастасия Владимировна – студент-магистр;

Лихоносов Александр Валерьевич – студент-магистр,

 кафедра финансового менеджмента,

Ростовский Государственный экономический университет,

г. Ростов–на-Дону

Аннотация: в статье рассматривается вопрос управления финансовым обеспечением деятельности предприятия, проводится анализ использования кредитных ресурсов российскими организациями. Дается определение финансового обеспечения, обосновываются роль заемных источников финансирования и актуальность управления заемным финансированием деятельности предприятия.

Ключевые слова: финансовое обеспечение деятельности предприятия, кредитные ресурсы, заемные источники финансирования.

Список литературы

  1. Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. Т. 1. К: Ника центр, 1999. 592 с.
  2. Павлова Л.Н. Финансовый менеджмент: Учебник для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 269 с.
  3. Финансы России. 2016: Стат.сб./ Росстат. М., 2016. 343 c.
  4. Кузнецова Наталья Николаевна. Основные критерии выбора источника финансирования предприятия // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки, 2013. № 4-1. С. 90-96.
  5. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gsk.ru – Сайт Федеральной службы государственной статистики РФ/ (дата обращения:04.10.2017).
  6. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://cbr.ru – Сайт Центрального банка России/ (дата обращения:04.10.2017).

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Новикова А.В., Лихоносов А.В. К ВОПРОСУ О РОЛИ ЗАЕМНЫХ ИСТОЧНИКОВ ФИНАНСИРОВАНИЯ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЙ // Наука и образование сегодня №10 (21), 2017 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 1068

Тарасова В.В., Тарасов В.Е.

Тарасова Валентина Васильевна – магистрант,

Высшая школа бизнеса;

Тарасов Василий Евгеньевич – доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник,

Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына,

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова,

г. Москва

Аннотация: в статье предлагается микроэкономическая интерпретация производных нецелого порядка. Для этого используется экономический индикатор, который обобщает понятия средней и предельной (маржинальной) величин за счет учета эффектов памяти. При этом средняя и предельная величины являются частными случаями предлагаемого индикатора, когда его порядок равен нулю и единице, соответственно. Используя предлагаемое обобщение понятия предельной величины, производные нецелого порядка интерпретируются как экономические характеристики (индикаторы), являющиеся промежуточными между средним и предельным индикаторами. Микроэкономическим смыслом производной нецелого порядка является предельная величина, описывающая экономический процесс со степенной угасающей памятью.

Ключевые слова: предельная величина, средняя величина, маржинальный анализ, производная нецелого порядка, интерпретация производной.

Список литературы

  1. Грачева М.В., Черемных Ю.Н., Туманова Е.А. Моделирование экономических процессов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. 543 с.
  2. Самко С.Г., Килбас А.А., Марычев О.И. Интегралы и производные дробного порядка и некоторые приложения. Минск: Наука и Техника, 1987. 688 с.
  3. Kilbas A.A., Srivastava H. M., Trujillo J.J. Theory and Applications of Fractional Differential. Equations. Amsterdam: Elsevier, 2006. 540 с.
  4. Учайкин В.В. Метод дробных производных. Ульяновск: Артишок, 2008. 512с.
  5. Тарасов В.Е. Модели теоретической физики с интегро-дифференцированием дробного порядка. Москва: ИИКИ, 2011. 568 с.
  6. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Concept of dynamic memory in economics // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2018. Vol. 55. P. 127-145. DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.06.032.
  7. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Понятие динамической памяти в экономической теории // Экономика и предпринимательство, 2017. № 6 (83). С. 868-880.
  8. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. О применимости точечной эластичности спроса по цене для биржевых торгов по доллару США // Научная перспектива, 2016. № 6. С. 6-11.
  9. Ильин В.А., Садовничий В.А., Сендов Б.Х. Математический анализ. М.: Наука, 1979. 720 с.
  10. Podlubny I. Fractional Differential Equations. San Diego: Academic Press, 1998. 340 p.
  11. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Elasticity for economic processes with memory: fractional differential calculus approach // Fractional Differential Calculus, 2016. Vol. 6. № P. 219-232. DOI: 10.7153/fdc-06-14.
  12. Almeida R. A Caputo fractional derivative of a function with respect to another function // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2017. Vol. 44. P. 460–481. DOI: 10.1016/j.cnsns.2016.09.006.
  13. Diethelm K. The Analysis of Fractional Differential Equations: An Application-Oriented Exposition Using Differential Operators of Caputo Type. Berlin: Springer-Verlag, 2010. 247 p.
  14. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Предельная полезность для экономических процессов с памятью // Альманах современной науки и образования, 2016. № 7 (109). C. 108-113.
  15. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Экономический показатель, обобщающий среднюю и предельную величины // Экономика и предпринимательство, 2016. № 11-1 (76-1). С. 817-823.
  16. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Предельные величины нецелого порядка в экономическом анализе // Азимут Научных Исследований: Экономика и Управление, 2016. № 3 (16). С. 197-201.
  17. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Обобщение понятий акселератора и мультипликатора для учета эффектов памяти в макроэкономике // Экономика и предпринимательство, 2016. № 10-3 (75-3). С. 1121-1129.
  18. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Economic accelerator with memory: discrete time approach // Проблемы современной науки и образования, 2016. No. 36 (78). P. 37-42. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-78-002
  19. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Точная дискретизация экономических акселераторов и мультипликаторов с памятью // Экономика и предпринимательство, 2017. № 7 (84). С. 1063-1069.
  20. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Влияние эффектов памяти на мировую экономику и бизнес // Азимут Научных Исследований: Экономика и Управление, 2016. Том 5. № 4 (17). C. 369-372.
  21. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Fractional dynamics of natural growth and memory effect in economics // European Research, 2016. № 12 (23). P. 30-37. DOI: 10.20861/2410-2873-2016-23-004.
  22. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Эредитарное обобщение модели Харрода-Домара и эффекты памяти // Экономика и предпринимательство, 2016. № 10-2 (75-2). С. 72-78.
  23. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Эффекты памяти в эредитарной модели Харрода-Домара // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 32 (74). С. 38-44. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-74-002.
  24. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Кейнсианская модель экономического роста с памятью // Экономика и управление: проблемы, решения, 2016. № 10-2 (58). С. 21-29.
  25. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Эффекты памяти в эредитарной модели Кейнса // Проблемы современной науки и образования, 2016. № 38 (80). С. 56-61. DOI: 10.20861/2304-2338-2016-80-001.
  26. Tarasova V.V., Tarasov V.E. Economic growth model with constant pace and dynamic memory // Проблемы современной науки и образования, 2017. № 2 (84). P. 40-45. DOI: 10.20861/2304-2338-2017-84-001.
  27. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Динамические межотраслевые модели с памятью, обобщающие модель Леонтьева // Экономика и предпринимательство, 2017. № 2-1 (79-1). С. 913-924.
  28. Тарасова В.В., Тарасов В.Е. Dynamic intersectoral models with power-law memory // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2018. Vol. 54. P. 100-117. DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.05.015.

Ссылка для цитирования данной статьи

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Тарасова В.В., Тарасов В.Е. МИКРОЭКОНОМИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПРОИЗВОДНЫХ НЕЦЕЛОГО ПОРЯДКА // Наука и образование сегодня №8 (19), 2017 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija