Информация о материале

Опубликовано: 07 октября 2019

Просмотров: 798

Яскевич В.В., Ходжиков А.В., Самойлов К.И.

Яскевич Владимир Владимирович – магистр искусствоведческих наук, лектор;

Ходжиков Антон Валерьевич – магистр искусствоведческих наук, заведующий кафедрой;

Самойлов Константин Иванович – доктор архитектуры, профессор,

кафедра архитектуры,

 Казахский национальный исследовательский технический университет им. К.И. Сатпаева (Satbayev University),

г. Алматы, Республика Казахстан

Аннотация: рассмотрен ряд аспектов привлечения современных программных продуктов к формированию гармонически воспринимаемых архитектурных пространств, особенно в аспекте ансамблевости решения композиции.

Ключевые слова: архитектурный ансамбль, программные инструменты, информационная модель, BIM-технология.

Список литературы

1. Lynch K. The Image of the City. MIT Press, Cambridge MA, 1960.
2. Lynch K. Good City Form. MIT Press, Cambridge MA and London, 1984.
3. Иконников А.В. Искусство, среда, время. Эстетическая организация городской среды. Москва: Советский художник, 1985. 336 с.
4. Иконников А.В. Пространство и форма в архитектуре и градостроительстве. Москва: URSS, 2006. – 352 с.
5. Раппапорт А. Пространство для людей... Мысли вслух о новых ансамблях площадей. // Архитектура (Приложение к «Строительной газете»), 1986. № 24 (638). С. 6.
6. Самойлов К.И. Средовая трактовка архитектурного масштаба. // Социальные и историко-культурные аспекты архитектуры и градостроительства Казахстана: Межвузовский сборник научных трудов. Алматы: КазГАСА, 1994. С. 89-91.
7. Самойлов К.И. Восприятие масштаба времени в архитектурной среде. // Современные проблемы архитектуры и градостроительства Казахстана: Межвузовский сборник научных трудов / МинОбр РК. Алматы: КазГАСА, 1994. С. 80-93.
8. Лежава И.Г., Высоцкий В.А. Стихийные предпосылки возникновения архитектурных ансамблей. // Известия высших учебных заведений: «Строительство», 2002. № 5. С. 96-100.
9. Лежава И. О стилевых особенностях современной архитектуры. // Вопросы теории архитектуры. Москва: Союз архитекторов СССР, 1976. С. 33-40.
10. Кузенбаев Д.Ш., Самойлов К.И. Особенности реализации архитектурно-стилевых предпочтений в современной проектно-строительной практике казахстанских компаний. // Диалог культур Востока и Запада через призму единства и многообразия в преемственности и модернизации общественного сознания: древний мир, средневековье, новое и новейшее время: сб. научн. ст. / отв. ред. В.Н. Вдовин. Алматы: Институт истории и этнологии им. Ч.Ч. Валиханова Комитета Науки Министерства образования и науки Республики Казахстан, 2019. C. 186-192. ISBN 978-601-7342-22-7.
11. Priemets O.N., Samoilov K.I. A determination of the quantity of ornamental composition elements depending on the preassigned proportion. // International Scientifiic Journal ISJ Theoretical & Applied Science Philadelphia, USA, November, 2018. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://oaji.net/articles/2019/679-1548149410.pdf/ (дата обращения: 04.10.2019).
12. Губаре, В.В. Информатика: прошлое, настоящее, будущее. Москва: Техносфера, 2011. 423 с.
13. Engelbart D.C. A conceptual framework for the augmentation of man's intellect // Vistas in information handling. Vol. 1. Washington D. C.: Spartan Books, 1963.
14. Engelbart D.C., Watson R. The augmented knowledge: Workshop // Computer Networking / Ed. by R. Blanc, I. Cotton. New York: IEEE Press, 1976.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Яскевич В.В., Ходжиков А.В., Самойлов К.И. ПОТЕНЦИАЛ BIM-ТЕХНОЛОГИИ В ФОРМИРОВАНИИ ГАРМОНИЧНОЙ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ // Наука и образование сегодня № 10(45), 2019 - С. {см. журнал}.

Информация о материале

Опубликовано: 07 октября 2019

Просмотров: 710

Панова В.А.

Панова Вероника Александровна - воспитатель, Муниципальное бюджетное дошкольное образовательное учреждение № 48 «Пчелка», г. Симферополь, Республика Крым

Аннотация: в данной статье рассмотрен комплекс педагогических условий в ДОУ, способствующих формированию художественно-речевой компетентности у детей предшкольного возраста; раскрыты различные типы педагогических условий, а также раскрыты сущность и содержание понятия «педагогические условия», дано определение термина «педагогические условия».

Ключевые слова: педагогические условия, компетентность, художественно–речевая компетентность, предшкольный возраст.

Список литературы

1. Андреев В.И. Педагогика высшей школы. Инновационно-прогностический курс: учеб. пособие / В.И. Андреев. Казань: Центр инновационнных технологий, 2013. 500 с.
2. Белая К.Ю. Методическая работа в ДОУ: Анализ, планирование, формы и методы / К.Ю. Белая. М.: ТЦ Сфера, 2006. 96 с.
3. Зверева М.В. О понятии «дидактические условия» / М.В. Зверева // Новые исследования в педагогических науках. М.: Педагогика, 1987. № 1. С. 29-32.
4. Куприянов Б.В. Современные подходы к определению сущности категории «педагогические условия» / Б.В. Куприянов, С.А. Дынина // Вестник Костромского гос. ун-та им. Н.А. Некрасова, 2001. № 2. С. 101-104.
5. Козырева Е.И. Школа педагога-исследователя как условие развития педагогической культуры / Е.И. Козырева // Козырева Е.И. Методология 4. Сб. науч. тр. Омск: Изд-во ОмГПУ, 1999. 24 с.
6. Полонский В.М. Словарь по образованию и педагогике / В.М. Полонский. М.: Высш. шк., 2004. 512 с;
7. Рутковская М.В. Формирование мотивов выбора педагогической профессии у старшеклассников: автореф. дис. канд. пед. наук. Л., 1955. 14 с.
8. [Электронный ресурс]. Федеральный государственный образовательный стандарт дошкольного образования. Режим доступа: https: // fgos.ru/ (дата обращения: 03.10.2019).

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Панова В.А. СОЗДАНИЕ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ В ДОУ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ХУДОЖЕСТВЕННО-РЕЧЕВОЙ КОМПЕТЕНТНОСТИ ДЕТЕЙ ПРЕДШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА // Наука и образование сегодня № 10(45), 2019 - С. {см. журнал}.

Информация о материале

Опубликовано: 01 октября 2019

Просмотров: 764

Ахмедова С.Ш.

Ахмедова Саодат Шухратовна – магистр, кафедра русской филологии, Национальный университет им. Мирза-Улугбека, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Аннотация: в статье анализируются глаголы арабского и узбекского языков, скажем, что глагол указывает в целом на действие, которое произойдет в настоящем, прошедшем и будущем времени. В статье поставлены вопросы, касающиеся сравнения глаголов арабского и узбекского языков, раскрываются проблемы сравнительно-типологического изучения глаголов в разносистемных языках на примере арабского и узбекского языков. В статье делается сравнительно-типологический анализ глаголов арабского и узбекского языков, выявляются особенности глагола в арабском и узбекском языках, описываются особенности сочетаемости глаголов в арабском и узбекском языках, анализируются такие грамматические категории глагола, как время, наклонение, спряжение, а также сравниваются признаки глаголов в арабском и узбекском языках.

Ключевые слова: грамматические категории глагола, спрягаемые формы, неопределенная форма глагола, вид; залог; время; наклонение глаголов, безличные глаголы, правильные и неправильные глаголы, первообразные, переходные и непереходные глаголы.

Список литературы

1. Аль-Аммари Мохаммед Салех. Синтаксис арабского языка (с углубленным изучением истории и культуры ислама): учебное пособие. Казань: Издательство ДУМ РТ, 2009. 221 с.
2. Ковтонюк В.В. Грамматика арабского языка. Часть 1. Москва: Муравей, 2004. 138 с.
3. Болотов В.Н. Арабский язык. Справочник по грамматике. Москва: Живой язык, 2009. 224 с.
4. Турниязов М.У. Курс лекций по сопоставительной грамматике русского и узбекского языка для ст-в пед. институтов по спец. Навои, 2005. 65 с.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Ахмедова С.Ш. СРАВНИТЕЛЬНО-ТИПОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ГЛАГОЛА В РАЗНОСИСТЕМНЫХ ЯЗЫКАХ (НА ПРИМЕРЕ АРАБСКОГО И УЗБЕКСКОГО ЯЗЫКОВ) // Наука и образование сегодня № 9(44), 2019 - С. {см. журнал}.

Информация о материале

Опубликовано: 02 сентября 2019

Просмотров: 757

Гарнышев И.Н., Казанцев С.В., Мальков Р.Ю., Семенов И.Д., Юдин С.В.

Гарнышев Игорь Николаевич - сетевой инженер,

Отдел администрирования сетей передачи данных,

Тинькофф Банк;

Казанцев Сергей Владимирович - главный инженер,

Департамент сетей передачи данных,

Сбербанк;

Мальков Роман Юрьевич – эксперт

Центр компетенций по облачным решениям,

Техносерв,

г. Москва;

Семенов Иван Дмитриевич - старший инженер,

Департамент сетей передачи данных,

Servers.com Лимассол, Кипр;

Юдин Степан Вячеславович - администратор сети,

Департамент технического обеспечения и развития инфраструктуры информационных систем,

Спортмастер, г. Москва

Аннотация: в статье проведен анализ принципов моделирования дискретного канала без памяти, в частности линейного блочного кодирования. Построена обобщенная схема определения пропускной способности дискретного канала. Разработан математический аппарат для определения блочного кода для дискретного канала. Предложена математическая модель декодирования линейного кода, который потенциально может содержать в себе ошибки. В результате проведенного исследования разработан универсальный алгоритм определения вероятности ошибки при декодировании блочного кода в случае передачи данных на двоичном симметричном канале.

Ключевые слова: дискретный канал без памяти, блочный код, матрица генерации, скорость линейного кода, общее количество информации, решающее правило по методу максимального правдоподобия, двоичный симметричный канал.

Список литературы

1. Csiszár I. & Körner J., Information theory: Coding theorems for discrete memoryless systems. Cambridge: Cambridge University Press.
2. Zhong Y., Alajaji F. & Campbell L.L., Error Exponents for Asymmetric Two-User Discrete Memoryless Source-Channel Systems. 2007 IEEE International Symposium on Information Theory. doi:10.1109/ isit.2007.4557472.
3. Sungkar M. & Berger T., Discrete Reconstruction Alphabets in Discrete Memoryless Source Rate-Distortion Problems. 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT). doi:10.1109/isit.2018.8437835.
4. Lei W., Yizhou G., Fucai Z. & Yong W., The Method to Recognize Linear Block Code Based on the Distribution of Code Weight. 2018 13th APCA International Conference on Control and Soft Computing (CONTROLO). doi:10.1109/controlo.2018.8439758.
5. Jadhao M.G., Performance Analysis of Linear Block Code, Convolution code and Concatenated code to Study Their Comparative Effectiveness. IOSR Journal of Electrical and Electronics Engineering, 1(1), 53-61. doi:10.9790/1676-0115361.
6. Mei T., Zhang C. & Dai Q., Using Linear Block Code and Concatenated Code to Build (k,n) Threshold Scheme. 2011 International Conference on Internet Technology and Applications. doi:10.1109/itap.2011.6006219.
7. Zeng Q. & Wang J., Information Landscape and Flux, Mutual Information Rate Decomposition and Entropy Production. doi:10.20944/preprints201710.0067.v1.
8. Wadayama T., An Algorithm for Calculating the Exact Bit Error Probability of a Binary Linear Code Over the Binary Symmetric Channel. IEEE Transactions on Information Theory. 50 (2). 331-337. doi:10.1109/tit.2003.822617.
9. Vu L. & Hayakawa T., An error-correcting code in delay linear network coding. 2017 11th Asian Control Conference (ASCC). doi:10.1109/ascc.2017.8287477.
10. Ilievska N. & Gligoroski D., Simulation of a quasigroup error-detecting linear code. 2015 38th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO). doi:10.1109/mipro.2015.7160311.
11. Kythe D.K. & Kythe P.K., Algebraic and stochastic coding theory. Boca Raton, FL: CRC Press.
12. Badole V. & Udawat A., 2012. Design of Multidirectional Parity Code Using Hamming Code Technique for Error Detection and Correction. Paripex - Indian Journal оf Research. 3 (5). 79-81. doi:10.15373/22501991/may2014/27.
13. Hyun J.Y. & Kim H.K., The poset structures admitting the extended binary Hamming code to be a perfect code. Discrete Mathematics. 288 (1-3), 37-47. doi:10.1016/j.disc.2004.07.010.
14. Schofield M., Ahmed M.Z., Stengel I. & Tomlinson M., Intentional Erasures and Equivocation on the Binary Symmetric Channel. 2016 International Computer Symposium (ICS). doi:10.1109/ics.2016.0053.
15. Wacker H.D. & Borcsok J., Probability of Undetected Error on a Binary Symmetric Channel without Memory via Bayesian Inference. Second International Conference on Systems (ICONS07). doi:10.1109/icons.2007.40.
16. Bao L., Skoglund M. & Johansson K., Encoder¿Decoder Design for Feedback Control over the Binary Symmetric Channel. 2006 IEEE International Symposium on Information Theory. doi:10.1109/isit.2006.262056.
17. Hagiwara M., Fossorier M.P. & Imai H., LDPC codes with fixed initialization decoding over binary symmetric channel. 2010 IEEE International Symposium on Information Theory. doi:10.1109/isit.2010.5513630.

Ссылка для цитирования данной статьи 

		Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.
Гарнышев И.Н., Казанцев С.В., Мальков Р.Ю., Семенов И.Д., Юдин С.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ НА ОСНОВЕ ЛИНЕЙНОГО КОДА В СХЕМАХ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И КОРРЕКЦИИ ОШИБОК // Наука и образование сегодня № 9(44), 2019 - С. {см. журнал}.