publication foto Журнал «Наука и образование сегодня» выходит раз в два месяца, 19 числа (ежемесячно уточняется). Следующий номер журнала № 2(79) 2024 г. Выйдет - 17.05.2024 г. Статьи принимаются 14.05.2024 г.

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.




Информация о материале
Просмотров: 553

Усов А.Е., Варламов А.А., Бабкин О.В., Дос Е.В., Мостовщиков Д.Н.

Усов Алексей Евгеньевич – ведущий архитектор;

Варламов Александр Александрович – старший архитектор;

Бабкин Олег Вячеславович – старший архитектор;

Дос Евгений Владимирович – архитектор;

Мостовщиков Дмитрий Николаевич – старший архитектор,

 системный интегратор «Li9 Technology Solutions»,

г. Райли, Соединенные Штаты Америки

Аннотация: рассмотрены методы применения полуавтоматической кластеризации в практической задаче обработки наборов частично помеченных данных. Проведен анализ алгоритмов, использующих жесткие ограничения по наличию и отсутствию определенных типов данных в кластере. Показан приоритет современного подхода, в рамках которого предлагается использовать полуавтоматическую кластеризацию с мягкими попарными ограничениями. В основу данного подхода было предложено положить алгоритмы, которые базируются на методе нечетких c-средних. В частности, для решения поставленной задачи с точки зрения мягких ограничений были модифицированы алгоритмы энтропийной регуляризованной кластеризации c‑средних и неопределенной ядерной кластеризации c‑средних. Также был предложен подход, который включает в алгоритм попарные ограничения в том случае, когда мягкие ограничения не дают достаточного уровня эффективности кластеризации набора данных.

Ключевые слова: полуавтоматическая кластеризация, метод нечетких c-средних, метод энтропийной кластеризации c‑средних, метод неопределенной ядерной кластеризации c‑средних, bFCM, eFCM, RFCM.

Список литературы / References

  1. Lee S., Kim J. & Jeong Y., Various Validity Indices for Fuzzy K-means Clustering. Korean Management Review. 46 (4), 1201-1226. doi:10.17287/kmr.2017.46.4.1201.
  2. Chen S., 2017. An improved fuzzy decision analysis framework with fuzzy Mahalanobis distances for individual investment effect appraisal. Management Decision, 55(5), 935-956. doi:10.1108/md-11-2015-0512.
  3. Lee J. & Lee J., K-means clustering based SVM ensemble methods for imbalanced data problem. 2014 Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 15th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS). doi:10.1109/scis-isis.2014.7044861.
  4. A New Membership Function on Hexagonal Fuzzy Numbers. (2015). International Journal of Science and Research (IJSR), 5(5), 1129-1131. doi:10.21275/v5i5.nov163626.
  5. Miyamoto S.H., Ichihashi Н. and Honda К. Algorithms for Fuzzy Clustering, Springer, 2008.
  6. Miyamoto S. and Umayahara К. “Fuzzy clustering by quadratic regularization,” Proc. 1998 IEEE Int. Conf. Fuzzy Systems and IEEE World Congr. Computational Intelligence. Vol. 2. Pp. 1394–1399, 1998.
  7. Lewis R.H., Paláncz B. & Awange J., Application of Dixon resultant to maximization of the likelihood function of Gaussian mixture distribution. ACM Communications in Computer Algebra, 49(2), 57-57. doi:10.1145/2815111.2815138.
  8. Honda К., Oshio S. and Notsu А. “Fuzzy co-clustering induced by multinomial mixture models,” Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. Vol. 19. № 6. 717–726, 2015.
  9. Kumar P. & Chaturvedi A., Probabilistic query generation and fuzzy c-means clustering for energy-efficient operation in wireless sensor networks. International Journal of Communication Systems, 29(8), 1439-1450. doi:10.1002/dac.3112.
  10. Raveendran R. & Huang B., Mixture Probabilistic PCA for Process Monitoring - Collapsed Variational Bayesian Approach. IFAC-PapersOnLine, 49(7), 1032-1037. doi:10.1016/j.ifacol.2016.07.338.
  11. Miyamoto S. and Umayahara K.: “Methods in Hard and Fuzzy Clustering,” in: Liu, Z.-Q. and Miyamoto, S. (eds), Soft Computing and Human-centered Machines, Springer-Verlag Tokyo, 2000.
  12. Graves D. & Pedrycz W., Kernel-based fuzzy clustering and fuzzy clustering: A comparative experimental study. Fuzzy Sets and Systems, 161(4), 522-543. doi:10.1016/j.fss.2009.10.021.
  13. Hathaway R.J., Overstreet D.D., Murphy T.E. & Bezdek J.C., Relational data clustering with incomplete data. Applications and Science of Computational Intelligence IV. doi:10.1117/12.421178.
  14. Hathaway R., Huband J. & Bezdek J. (n.d.). Kernelized Non-Euclidean Relational Fuzzy c-Means Algorithm. The 14th IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2005. FUZZ 05. doi:10.1109/fuzzy.2005.1452429.
  15. Kanzawa Y.: “Entropy-Regularized Fuzzy Clustering for Non-Euclidean Relational Data and Indefinite Kernel Data,” JACIII. Vol. 16, № 7. Р 784–792, 2012.
  16. Miyamoto S. and Suizu D.: “Fuzzyc-Means Clustering Using Kernel Functions in Support Vector Machines,” JACIII, Vol. 7, No. 1, pp. 25–30, 2003.
  17. Miyamoto S., Kawasaki Y. and Sawazaki K.: “An Explicit Mapping for Kernel Data Analysis and Application to Text Analysis,” Proc. IFSA-EUSFLAT 2009, Р 618–623, 2009.
  18. Kanzawa Y., Endo Y. and Miyamoto S.: “Indefinite Kernel Fuzzyc-Means Clustering Algorithms,” Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6408, Р 116–128, 2010.
  19. Bouchachia A. and Pedrycz W.: “Data Clustering with Partial Supervision,” Data Mining and Knowledge Discovery. Vol. 12. Р 47–78, 2006.
  20. Yamazaki M., Miyamoto S. and Lee I.-J.: “Semi-supervised Clustering with Two Types of Additional Functions,” Proc. 24th Fuzzy System Symposium. 2E2-01, 2009.
  21. Macario V. & Francisco De A.T. De Carvalho, A new approach for semi-supervised clustering based on Fuzzy C-Means. International Conference on Fuzzy Systems. doi:10.1109/fuzzy.2010.5584306.
  22. Yamashiro M., Endo Y., Hamasuna Y. and Miyamoto S.: “A Study on Semi-supervised Fuzzy c-Means,” Proc. 24th Fuzzy System Symposium, 2E3-04, 2009.
  23. Kanzawa Y., Endo Y. and Miyamoto S.: “A Semi-Supervised Entropy Regularized Fuzzy c-Means,” Proc. 2009 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, Р 564–567, 2009.
  24. Liu L. & Wu X., Semi-Supervised Possibilistic Fuzzy c-Means Clustering Algorithm on Maximized Central Distance. Proceedings of the 2nd International Conference on Computer Science and Electronics Engineering (ICCSEE 2013). doi:10.2991/iccsee.2013.342.
  25. Kanzawa Y., Endo Y. and Miyamoto S: “Some Pairwise Constrained Semi-Supervised Fuzzy c-Means Clustering,” LNAI, Vol. 5681, Pp. 268–281, 2009.
  26. Thong P.H. & Son L.H., An Overview of Semi-Supervised Fuzzy Clustering Algorithms. International Journal of Engineering and Technology. 8 (4), 301-306. doi:10.7763/ijet.2016.v6.902.
  27. Kanzawa Y., Endo Y. and Miyamoto S.: “Semi-Supervised Fuzzy c-Means Algorithm by Revising Dissimilarity Between Data,” JACIII. Vol. 15, № 1. Pp. 95–101, 2011.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Усов А.Е., Варламов А.А., Бабкин О.В., Дос Е.В., Мостовщиков Д.Н. ПОСТРОЕНИЕ НЕЧЕТКИХ АЛГОРИТМОВ ПОЛУАВТОМАТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ МАТРИЦ РАЗЛИЧИЙ И ЯДЕРНЫХ МАТРИЦ // Наука и образование сегодня № 8(43), 2019 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 558

Иващенко Г.А.

Иващенко Геннадий Александрович – главный инженер проекта, Творческая студия «Мастерская Климата», г. Запорожье, Украина

Аннотация: в данной статье рассматриваются особенности трехмерного численного компьютерного CFD моделирования HVAC и различные примеры применения данной технологии в области проектирования систем отопления, вентиляции, кондиционирования воздуха, аспирации, пылеудаления, газоочистки и пр. 

Ключевые слова: CFD моделирование HVAC, микроклимат помещений, вентиляция и кондиционирование воздуха, параметры комфортности.

Список литературы / References

  1. ГОСТ Р ИСО 7730-2009. Эргономика термальной среды. Аналитическое определение и интерпретация комфортности теплового режима с использованием расчета показателей PMV и PPD и критериев локального теплового комфорта.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Иващенко Г.А. CFD МОДЕЛИРОВАНИЕ HVAC КАК НЕОТЪЕМЛЕМАЯ ЧАСТЬ СОВРЕМЕННОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ КЛИМАТИЧЕСКИХ СИСТЕМ // Наука и образование сегодня № 7(42), 2019 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 1044

Немаков Н.А.

Немаков Никита Андреевич – курсант, кафедра истории, факультет иностранных языков, Военный университет, г. Москва

Аннотация: в работе анализируются взаимоотношения Древней Руси и Хазарского каганата, приводится обзор источников и историографии по указанной теме. Подробно рассматривается влияние Хазарского каганата на внешнюю и внутреннюю политику Руси в период с VIII по X вв.

Ключевые слова: Древняя Русь, Киевская Русь, Хазарский каганат, хазары.

Список литературы

  1. Изборник Святослава 1073 г. / Изд. Под ред. Л.П. Жуковской. М., 1983. Источник: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hagahan-lib.ru/library/osobennosti-vzaimootnosheniy12.html/ (дата обращения: 01.07.2019).
  2. Ипатьевская летопись // Полное собрание русских летописей. СПб. Т. 2. 1908. Источник: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hagahan-lib.ru/library/osobennosti-vzaimootnosheniy12.html/ (дата обращения: 01.07.2019).
  3. Новгородская первая летопись старшего и младшего изводов / Под ред. и с предисл. А.Н. Насонова. М. Л., 1950. Источник: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hagahan-lib.ru/library/osobennosti-vzaimootnosheniy12.html/ (дата обращения: 01.07.2019).
  4. Памятники дипломатических сношений Древней Руси с державами иностранными. СПб., 1851-1871. Т. 1-10. Источник: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hagahan-lib.ru/library/osobennosti-vzaimootnosheniy12.html/ (дата обращения: 01.07.2019).
  5. Повесть временных лет / Пер. Д.С. Лихачева; Под ред. В.П. Адриановой. – СПб., 1996.Источник: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hagahan-lib.ru/library/osobennosti-vzaimootnosheniy12.html/ (дата обращения: 01.07.2019).
  6. Свод древнейших письменных свидетельств о славянах / Отв. ред. Г.Г. Литаврин, Л.А. Гиндин. М., 1991-1995. Т. I-II. Источник: [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.hagahan-lib.ru/library/osobennosti-vzaimootnosheniy12.html/ (дата обращения: 01.07.2019).
  7. Алаев Л.Б. История Востока с древнейших времен до начала XX века / Л.Б. Алаев. М.: Красанд, 2014. 368 c. С. 51.
  8. Андреев И.Л. История России с древнейших времен до 1861 года: Учебник для бакалавров / Н.И. Павленко, И.Л. Андреев, В.А. Федоров. М.: Юрайт, 2012. 712 c. С. 207.
  9. Аникин В.П. Былины. Метод выяснения исторической хронологии вариантов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1984. 288 с. С. 103.
  10. Бодрихин Николай Великие сражения Древней Руси. 100 историй о битвах, прославивших русское оружие / Николай Бодрихин. - М.: Центрполиграф, 2011. 352 c. С. 103-105.
  11. Гумелев Л.Н. Древняя Русь и Великая степь. М., 1989. 770 с. С. 216.
  12. Дельбрюк Г. История военного искусства с древнейших времен-ВПМ / Г. Дельбрюк. М.: Эксмо, 2016. - 496 c. С. 234.
  13. История Древнего Востока / ред. В.И. Кузищин. - М.: Высшая школа; Издание 3-е, перераб. и доп., 2011. 462 c. С. 254.
  14. Круглов Е.В. Хазары история только начинается // Хазары. Второй Международный коллоквиум. Тезисы. М. 2002. С. 9-11.
  15. Лихачев Д.С. Русские летописи и их культурно-историческое значение. М., 1997. 499 с. С. 215
  16. Новосельцев И.П. Хазарское государство и его роль в истории Восточной Европы и Кавказа. М.: Наука, 1990. 264 с. С. 98.
  17. Павленко Н.И. История России с древнейших времен до 1861 г. (с картами): Учебник для академического бакалавриата / Н.И. Павленко, И.Л. Андреев, В.А. Федоров. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 548 c. С. 108.
  18. Пашуто В.Т. Внешняя политика Древней Руси / В.Т. Пашуто. М.: Наука, 2011. - 472 c. С. 274
  19. Рыбаков С.В. История России с древнейших времен до конца XVII века: курс лекций / С.В. Рыбаков. - М.: Флинта, 2016. - 192 c. С. 24.
  20. Рыбников В.В. Отечественная история. От древней Руси до XXI века / В.В. Рыбников, Г.М. Ипполитов. М.: Щит-М, 2012. - 592 c. С. 64.
  21. Сахаров А.Н. Дипломатия Древней Руси / А.Н. Сахаров. М.: Мысль, 2012. 358 c. С. 201
  22. Седов А.В. История Древнего Востока. От ранних государственных образований до древних империй / А.В. Седов. М.: Восточная Литература, 2012. - 895 c. С. 514.
  23. Соловьев Е.А. История древней и средневековой России (IX-XVII): Учебное пособие / Е.А. Соловьев, В.В. Блохин. М.: РУДН, 2013. 176 c. С. 51.
  24. Соловьев С. История России с древнейших времен. Т.2 / С. Соловьев. - М.: Амфора / БММ, 2015. - 478 c. С. 68.
  25. Суслов А.Г. История России с древнейших времен до наших дней / А.Г. Суслов. - М.: КноРус, 2013. - 544 c. С. 154.
  26. Терновский Ф.А. Изучение византийской истории и ее тенденциозное приложение в Древней Руси / Ф.А. Терновский. - М.: Книга по Требованию, 2011. 309 c. С. 147.
  27. Турилов А.А. SlaviaCyrillomethodiana. Источниковедение истории и культуры южных славян и Древней Руси. Межславянские культурные связи эпохи средневековья / А.А. Турилов. М.: Знак, 2014. 808 c. С. 241.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Немаков Н.А. ДРЕВНЯЯ РУСЬ И ХАЗАРСКИЙ КАГАНАТ: ОСОБЕННОСТИ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ И ВЛИЯНИЕ НА ВНЕШНЮЮ И ВНУТРЕННЮЮ ПОЛИТИКУ РУСИ // Наука и образование сегодня № 8(43), 2019 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Информация о материале
Просмотров: 830

Самандарова Б.С., Артикова Д.О.

Самандарова Барно Султановна – доцент,

кафедра естественных наук

Ургенчский филиал,

Ташкентская медицинская академия;

Артикова Дилноза Олеговна – студент,

факультет телекоммуникационных технологий и профессионального образования,

Ургенчский филиал,

Ташкентский университет информационных технологий им. Аль-Хорезми,

г. Ургенч, Республика Узбекистан

Аннотация: на сегодняшний день вполне доказанным считается, что естественное вскармливание новорожденного является наиболее оптимальным и физиологическим для полноценного развития новорожденного. Известно, что иммунитет против энтеробактериий, вызывающих диарейные заболевания в основном осуществляется IgM. Этот иммуноглобулин не проходит через плаценту, поэтому младенцы не защищены от кишечных инфекций.

Учитывая тесную взаимосвязь микрофлоры и системы иммунитета, целью нашей работы явилось изучение микробного пейзажа грудного молока кормящих женщин с параллельным изучением содержания уровня IgA, G, M и SIgA в грудном молоке. Было изучено 914 образцов грудного молока кормящих женщин в бактериологической лаборатории Ургенчского городского ЦГСЭН и железнодорожного ЦГСЭН станции г. Ургенча.

Ключевые слова: грудное молоко, IgM. IgG, IgA, микробный пейзаж, бактериологические исследование, посев грудного молока.

Список литературы

  1. Ганиев А.Г. Материнское молоко как неотъемлемая часть рационального вскармливания детей первого года жизни //Вестник врача общей практики (Самарканд). 2003. №1. С.62 – 64.
  2. Копанев Ю.А., Соколов А.Л. Влияния инфицированного грудного молока на микрофлору кишечника детей, находящихся на естественном или смешанном вскармливании //Ассоциация Медицина. 2000, Москва.
  3. Шарипов Г.Т., Исхакова С.И., Вохидова Х.В. Микроорганизмы обнаруживаемые в грудном молоке женщин //«Актуальные проблемы клинической микробиологии». Материалы Республиканской научно – практической конференции. Ташкент. 2002 С. 44 - 45.
  4. Winlkoff B., Baer E. The obstetrician’s opportunity: translating “breast is best” from theory to practice //American j. of obstetrics and gynecology. 1980. 138. Р.105 – 117.

Ссылка для цитирования данной статьи 

Publication copyright     Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Самандарова Б.С., Артикова Д.О. МИКРОФЛОРА ГРУДНОГО МОЛОКА И ФАКТОРЫ НЕСПЕЦИФИЧЕСКОЙ РЕЗИСТЕНТНОСТИ КОРМЯЩИХ ЖЕНЩИН // Наука и образование сегодня № 8(43), 2019 - С. {см. журнал}.

pdf publikacija

Подкатегории

Физико-математические науки

Науки о земле